top of page
Image by Giorgio Trovato

Swedish JobTech delar för tredje året i rad ut priset där tidigare pris endast har omfattat examensarbeten. Från och med 2022 delar vi ut pris i två kategorier; Akademi respektive Bästa tjänst.

JobTech-prisets övergripande kriterium är att bidra till en mer öppen och hållbar arbetsmarknad.

Vi lyfter fram lösningar som leder till en effektivare matchning till exempel rena matchningstjänster men det kan också vara tjänster inom vägledning eller det som främjar livslångt lärande.

 

Vi premierar lösningar som:

  • Ger möjlighet till nyskapande samarbeten på arbetsmarknaden mellan olika aktörer, till exempel offentlig sektor, civilsamhälle, näringsliv och medborgare.

  • Använder öppna data

  • Delar med sig av data och öppen källkod

Både privatpersoner och organisationer kan nomineras och årets pristagare utses av föreningens styrelse.

Årets akademiska arbete erhåller 10 000 kr och nominering av förslag till 2023 års pristagare kan ske fram till 2023-08-31.

 

Om du har frågor eller vill nominera någon hör av dig till Olle Lundin, tfn: 076-007 18 61.

JobTech-pristagare

2022 - akademi

Årets akademiska JobTech-pris går till Evelina Strauss och Usama Safdar för mastersuppsatsen Automated Metadata Extraction for Job Advertisements  inom programmet Applied Data Science på Göteborgs Universitet.


De har använt öppna data från Arbetsförmedlingens Platsbank för att undersöka hur olika tekniska metoder och tekniker kan extrahera  metadata ur ostrukturerad text. De har valt att undersöka fyra områden; Utbildning, Erfarenhet, Körkort samt Heltid/Deltid och utvärderat vilka av metoderna som ger bästa resultat. Arbetet är ett bra exempel på samarbete mellan akademi och myndighet där Jonas Södergren på JobTech Development formulerat myndighetens problem och också agerat handledare.

2022 - bästa tjänst

MetaSolutions har med sin tjänst "EntryScape" under många år varit pionjärer i att ge verktyg åt aktörer som vill använda och publicera öppna data och vokabulärer. EntryScape är byggd med öppen källkod vilket innebär att det går bra att ladda ner och bygga vidare på produkten samtidigt som MetaSolutions erbjuder tjänster som drift, support och kurser.EntryScape bygger i grunden på länkade data och används idag i flera länder i Europa, bland annat av Europeiska kommissionen i EU.

 

Strävan att låsa in data behöver inte alltid komma sig av medvetna val av leverantörerna. Det är helt enkelt så produkter och tjänster av tradition har designats. Här fyller MetaSolutions en viktig roll genom att bygga sin tjänst på öppenhet ur alla aspekter.

 

Läs mer här: https://entryscape.com/sv/2022/10/plattformen-entryscape-vinner-pris-for-datahantering/

nils.jpg

2021

Årets JobTech pris tilldelas Nils Söderkvist och hans examensarbete ”Recommendation system for job coaches” skrivet på civilingenjörsutbildningen i informationsteknologi på Uppsala universitet.

Nils har på ett nytänkande sätt studerat hur datadrivna metoder kan användas för att förbättra effektiviteten i anvisade stödinsatser av Arbetsförmedlingen med hjälp av data från en leverantör av tjänsten stöd och matchning. Studien undersöker hur uppgifter om den arbetssökande i relation till val av jobbcoach samt genomförda aktiviteter under stödinsatsen påverkar huruvida personen hamnat och stannat i anställning eller inte. Med utgång i en grafdatabas utreder studien olika rekommendationsmodeller för att kunna ge förslag på lämplig jobbcoach och aktiviteter givet tidigare lyckade matchningar med liknande deltagare.

 

Juryns bedömning lyder:

"Arbetet väcker intressanta idéer om hur datadrivna och nyskapande lösningar kan leda till förbättringar och effektiviseringar i en relativt analog bransch. Rapporten är välskriven och pedagogiskt presenterad för fortsatt spridning och användning av resultatet hos berörda intressenter. På så sätt uppmuntrar Nils arbete nyskapande samarbeten mellan flera olika aktörer på arbetsmarknaden och kan genom vidare utveckling bidra till att systemet som helhet blir bättre på att hjälpa fler personer till anställning."

74674445_2520040171564802_5248381664127614976_n_edited_edited.jpg

2020

Joakim Eklund och Fred Isaksson från Uppsala Universitet

 "Identifying & Evaluating System Components for Cognitive Trust in AI-Automated Service Encounters" 

 

Årets pris gick till ovanstående examensarbete med motiveringen :

 

" Examensarbetet belyser och adresserar vikten av tillit och förtroende för AI-lösningar, aspekter som arbetsmarknadens aktörer bör ta med sig i sina respektive digitala transformationer och vid utveckling av nya AI-baserade stöd- och matchningslösningar.

Genom ett välgrundat analysarbete kombinerat med en teknisk prototyp har författarna presenterat en innovativ och pedagogisk lösning för en effektivare vägledning på svensk arbetsmarknad. Examensarbetet utgår från ett open source-perspektiv samt har stor potential och genomförbarhet för att kunna ligga till grund för fortsatt utveckling"

bottom of page